干眼病 (DED) 是较常见的眼病之一，影响着世界上高达 30% 的人口。这种疾病会影响许多不同类型的人，并可能最终成为他们整体生活质量的巨大障碍。早期筛查和预后对于患者的疾病进展至关重要。然而，这可能很困难。
在这项研究中，研究人员旨在利用人工智能(AI) 来帮助 DED 的早期筛查和预后。人工智能的使用不仅可以使个人更容易进行筛查，还可以帮助患者进行个性化治疗干预。
研究人员于 4 月 22 日在《大数据挖掘与分析》杂志上发表了他们的研究结果。
DED 会影响很多人，包括戴隐形眼镜、化妆、熬夜、长时间看屏幕以及 30 岁以上的人。这种疾病的症状是眼睛干涩、刺激和烧灼感、流泪、眼睛疲劳和疼痛。人们可以很容易地看出这种疾病如何有可能对现代世界的很大一部分人口产生巨大影响。眼科疾病检测与计算机科学家和工程师的共同努力可以在这方面提供帮助。
作者兼研究员 Mini Han Wang 表示：“通过应对挑战、传授见解并描绘未来的研究路径，它为通过复杂的技术模式推动眼科疾病检测的进步做出了重大贡献。”
这种基于人工智能的疾病检测有七个方面。第一部分是通过人工智能筛查过程进行及时干预和正确预后。另一种方法是通过人工智能对 DED 进行详尽的调查，这是确保整个过程的彻底性和可信度的支持原则。