在日常的工作和学习中，我们常常需要对数据进行分类汇总，尤其是针对某一特定指标（如成绩、销售额等）按照不同的区间进行统计分析。例如，在教育领域，老师可能希望了解学生考试成绩的分布情况，以便更好地调整教学策略；在销售部门，管理者可能需要根据销售额划分不同的业绩等级，以评估团队表现。

Excel作为一款强大的办公软件，提供了多种数据分析工具，其中`FREQUENCY`函数便是专门用于统计频率分布的利器。通过合理使用`FREQUENCY`函数，我们可以轻松实现将原始数据按指定区间分组，并快速计算出每个区间的频数。

一、了解FREQUENCY函数的基本语法

`FREQUENCY`函数的语法结构如下：

```plaintext

=FREQUENCY(data_array, bins_array)

```

- data_array：表示要统计的数据区域。

- bins_array：定义分组界限的数组或引用。

该函数返回一个垂直数组，其中第一个元素表示小于第一个分组界限的数据个数，后续元素依次表示落入各个分组范围内的数据个数。

二、实际应用案例解析

假设某班级有50名学生的期末考试成绩记录在一个名为“Scores”的列中，现在需要统计这些成绩在以下四个区间内的分布情况：

- 60分以下

- 60-74分

- 75-89分

- 90分及以上

具体操作步骤如下：

1. 准备好数据表，并确保所有学生的成绩已经录入到Excel中。

2. 在空白区域输入分组界限值，比如在单元格G2至G5分别填入“60”、“75”、“90”。

3. 选中与分组界限数量相同大小的单元格区域（如H2:H6），输入公式：

```plaintext

=FREQUENCY(Scores, G2:G5)

```

4. 按下Ctrl+Shift+Enter组合键完成公式的输入（注意：这是数组公式）。

5. 查看结果，H2至H6单元格中的数值即为各分数段的学生人数。

三、注意事项

- 分组界限必须从小到大排列，否则会导致计算错误。

- 如果希望获得更详细的频率分布图，可以将结果复制到其他地方后绘制柱状图或折线图。

- 对于较大的数据集，建议先对数据进行排序或者筛选，以提高处理效率。

通过上述方法，利用Excel中的`FREQUENCY`函数，我们不仅能够直观地展示数据的分布特征，还能为后续决策提供有力支持。无论是教育教学还是商业分析，掌握这一技巧都将极大地提升工作效率。