【filter函数的用法】在Python中，`filter()` 是一个内置函数，用于对序列进行过滤。它通过一个函数来筛选出符合条件的元素，返回一个迭代器。`filter()` 函数常用于数据处理和筛选操作，是函数式编程中的重要工具之一。
一、基本语法
```python
filter(function, iterable)
```
- `function`：用于判断每个元素是否符合要求的函数。
- `iterable`：需要被过滤的可迭代对象（如列表、元组等）。
当 `function` 返回 `True` 时，对应的元素会被保留；返回 `False` 时，则被过滤掉。
二、使用示例
示例1：过滤偶数
```python
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers) 输出: [2, 4, 6
```
示例2：过滤空字符串
```python
words = ["apple", "", "banana", "", "cherry"
non_empty_words = list(filter(None, words))
print(non_empty_words) 输出: ['apple', 'banana', 'cherry'
```
示例3：自定义过滤函数
```python
def is_positive(num):
return num > 0
nums = [-5, 0, 3, -2, 7
positive_nums = list(filter(is_positive, nums))
print(positive_nums) 输出: [3, 7
```
三、与lambda表达式的结合
`filter()` 常与 `lambda` 表达式一起使用，使代码更简洁：
```python
result = list(filter(lambda x: x > 10, [5, 15, 20, 3]))
print(result) 输出: [15, 20
```
四、总结对比
| 特性 | filter() 函数 |
| 功能 | 过滤符合条件的元素 |
| 参数 | 函数 + 可迭代对象 |
| 返回类型 | 迭代器（需转换为列表等） |
| 是否支持匿名函数 | 支持（常用 lambda） |
| 适用场景 | 数据筛选、条件过滤 |
五、注意事项
- `filter()` 不会修改原数据，而是生成一个新的迭代器。
- 如果 `function` 为 `None`，则会过滤掉所有“假值”（如 `0`, `""`, `[]`, `None` 等）。
- 对于大型数据集，`filter()` 的性能通常优于手动循环，因为它内部优化了迭代过程。
通过合理使用 `filter()` 函数，可以更高效地实现数据筛选和处理，提升代码的可读性和简洁性。
