🌟jieba分词器+wordcloud词云:玩转Python文本分析💬
最近对文本挖掘感兴趣?那就一定不能错过Python中的两大神器——jieba分词器和wordcloud词云!✨今天就来手把手教你如何用它们轻松搞定中文分词与词云生成吧!
首先,安装好jieba库后,只需几行代码就能实现中文文本的高效分词。「精确模式」、「全模式」、「搜索引擎模式」任你选择,总有一款适合你的需求!💡比如:
```python
import jieba
text = "Python中文分词器真的太强大了!"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
print(" ".join(seg_list))
```
接着,利用wordcloud生成词云图更是简单直观。只需要导入必要的库并设置字体(如SimHei),短短几分钟,就能让枯燥的文字变成生动的视觉化展示!🎨
```python
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf').generate(" ".join(seg_list))
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()
```
快试试吧,用jieba分词器和wordcloud打造专属于你的个性化词云作品!💫
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