【什么是25百分位】在数据分析和统计学中，百分位（Percentile）是一个重要的概念，用于描述数据集中某个值在整体中的相对位置。其中，25百分位（也称为第一四分位数，Q1）是四个主要四分位数之一，常用于衡量数据的分布情况。
25百分位是指将一组数据从小到大排列后，处于25%位置的那个数值。换句话说，有25%的数据小于或等于这个数值，而75%的数据大于或等于它。它是分析数据分布、识别异常值和理解数据集中趋势的重要工具。
25百分位（Q1）是将数据按大小排序后，位于25%位置的数值。它表示有25%的数据小于或等于该值，其余75%的数据大于该值。Q1常用于描述数据的离散程度和分布形态，在箱形图、数据预处理和统计分析中广泛应用。
表格展示：
| 概念 | 定义 | 用途 |
| 25百分位（Q1） | 将数据从小到大排序后，位于25%位置的数值 | 描述数据分布，判断数据集中趋势，识别异常值 |
| 数据排序 | 需要先对数据进行升序排列 | 确保计算准确 |
| 百分位计算公式 | 位置 = (n + 1) × P / 100，其中 n 是数据个数，P 是百分位数 | 计算具体数值 |
| 应用场景 | 数据分析、统计报告、箱形图、数据清洗等 | 帮助理解数据结构和分布 |
通过了解25百分位，我们可以更全面地掌握数据的分布特征，为后续的分析提供基础支持。
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