【四阶行列式的展开式是什么】在线性代数中,行列式是一个重要的概念,常用于判断矩阵是否可逆、计算特征值等。对于二阶和三阶行列式,有较为简单的展开公式,但到了四阶及以上,行列式的展开就变得复杂一些。本文将总结四阶行列式的展开式,并以表格形式直观展示其结构。
一、四阶行列式的定义
设一个四阶方阵 $ A = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13} & a_{14} \\ a_{21} & a_{22} & a_{23} & a_{24} \\ a_{31} & a_{32} & a_{33} & a_{34} \\ a_{41} & a_{42} & a_{43} & a_{44} \end{bmatrix} $,则其行列式记为 $
二、四阶行列式的展开方式
四阶行列式的展开可以按行或列进行,通常选择一行或一列进行展开,一般选择元素较多为0的行或列以简化计算。展开时使用的是余子式(Cofactor)。
设我们按第一行展开,则四阶行列式的展开式为:
$$
\det(A) = a_{11}C_{11} + a_{12}C_{12} + a_{13}C_{13} + a_{14}C_{14}
$$
其中,$ C_{ij} = (-1)^{i+j} M_{ij} $,$ M_{ij} $ 是去掉第 $ i $ 行第 $ j $ 列后的三阶行列式,称为 余子式。
三、四阶行列式展开式的结构总结
为了更清晰地展示四阶行列式的展开方式,以下表格总结了按第一行展开时的各项
项号 | 元素 | 符号 | 余子式 $ M_{ij} $ | 展开式中的项 |
1 | $ a_{11} $ | $ +1 $ | $ M_{11} $ | $ a_{11}M_{11} $ |
2 | $ a_{12} $ | $ -1 $ | $ M_{12} $ | $ -a_{12}M_{12} $ |
3 | $ a_{13} $ | $ +1 $ | $ M_{13} $ | $ a_{13}M_{13} $ |
4 | $ a_{14} $ | $ -1 $ | $ M_{14} $ | $ -a_{14}M_{14} $ |
四、三阶余子式的计算示例
以 $ M_{11} $ 为例,它是由原矩阵去掉第一行第一列后得到的三阶矩阵的行列式:
$$
M_{11} = \begin{vmatrix} a_{22} & a_{23} & a_{24} \\ a_{32} & a_{33} & a_{34} \\ a_{42} & a_{43} & a_{44} \end{vmatrix}
$$
三阶行列式的计算公式为:
$$
\begin{vmatrix} a & b & c \\ d & e & f \\ g & h & i \end{vmatrix} = a(ei - fh) - b(di - fg) + c(dh - eg)
$$
五、总结
四阶行列式的展开式是通过余子式展开法实现的,具体步骤如下:
1. 选择一行或一列作为展开对象;
2. 对每一元素,计算其对应的余子式;
3. 根据位置符号($ (-1)^{i+j} $)调整符号;
4. 将各元素与对应的余子式相乘并求和。
由于四阶行列式的展开涉及多个三阶行列式的计算,因此实际计算时需格外注意符号和行列式的展开顺序,避免出错。
如需进一步了解如何用其他方法(如拉普拉斯展开、行变换等)计算四阶行列式,可继续查阅相关资料。
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