在数学中，平面向量和点的坐标表示是两个经常被提及的概念。尽管它们都使用坐标的形式来描述位置或方向，但两者之间存在本质上的差异。

首先，从定义上来看，点的坐标表示主要是用来确定一个点在平面内的具体位置。通常情况下，我们用一对有序数对（x, y）来表示平面上的一个点，其中x表示横坐标，y表示纵坐标。这种表示方法仅仅是为了描述该点相对于原点的位置关系。

而平面向量的坐标表示则不同，它不仅包含了起点和终点的信息，还隐含了向量的方向和大小。例如，向量AB可以用它的起点A(x₁, y₁)和终点B(x₂, y₂)来表示为(x₂-x₁, y₂-y₁)，这里的坐标差值实际上反映了向量的位移特性。因此，向量的坐标不仅仅是位置信息，更是一种带有物理意义的数据结构。

其次，在运算规则方面也有所区别。对于点而言，我们主要进行的是几何变换操作，如平移、旋转等；而对于向量，则可以执行加法、减法以及数乘等多种代数运算。这些运算是基于向量本身的性质来进行的，比如向量加法遵循平行四边形法则，而点之间的加减则没有明确的意义。

再者，应用场景也有显著的不同。点的坐标更多地用于描述空间中的某个特定地点，适合于建筑学、地理信息系统等领域；而向量由于具备方向性和可叠加性，广泛应用于物理学中的力、速度分析，工程设计中的力平衡计算等多个技术领域。

综上所述，虽然平面向量坐标表示与点的坐标表示都采用相同的数学形式——即由两部分组成的有序数组，但由于其背后所代表的对象属性不同，导致了它们在实际应用中发挥着截然不同的作用。理解这两者的区别有助于我们在解决具体问题时选择合适的方法论。