人工智能解决了量子化学中最困难的挑战之一
新研究利用神经网络(一种受大脑启发的人工智能)解决了分子状态建模这一严峻挑战。这项研究表明该技术如何帮助解决复杂分子系统中的基本方程 ...
新研究利用神经网络(一种受大脑启发的人工智能)解决了分子状态建模这一严峻挑战。这项研究表明该技术如何帮助解决复杂分子系统中的基本方程 ...
一种新的机器学习模型可以从相对有限的信息中预测幼儿的自闭症。卡罗琳斯卡医学院在JAMA Network Open上发表的一项新研究中证明了这一点 ...
二尖瓣反流 (MR) 是一种严重的心脏病,通常需要进行矫正手术。其特征是血液从心脏的左心室回流或反流到左心房。心房功能性二尖瓣反流(AFM ...
一种新开发的化合物可以减少大鼠中性粒细胞过度活跃引起的有害炎症,作为人类各种炎症疾病的更安全治疗方法,显示出巨大的潜力。中性粒细胞 ...
巴塞罗那生物医学研究所 (IRB 巴塞罗那) 和基因组调控中心 (CRG) 的研究人员建立的计算模型可以预测哪些药物对治疗由突变引起的疾病最 ...
由阿姆斯特丹大学医学中心领导的一项为期五年、涉及 1,100 名患者的研究已证明,一种可将不适当的静脉注射使用量减少三分之一的策略,这 ...
非共线反铁磁材料具有接近于零的净磁矩,但表现出显著的异常横向输运特性,被认为是下一代自旋电子器件的候选材料。这些材料的磁畴结构对于 ...
人们早就知道植物会释放化学物质来应对压力并向邻居传递信息。来自 Bigelow 实验室的一组科学家发现,灰藻(一小群与植物关系较远的单细胞 ...
密歇根州立大学的一项研究发现,非欺骗性安慰剂(即给人们充分了解其是安慰剂的安慰剂)可以有效地控制压力——即使是远程给药。研究人员招募 ...
AMGEN 子公司 deCODE 遗传学公司的科学家发现了罕见的序列变异,这些变异预计会导致 ITSN1 功能丧失,并且与患帕金森病的高风险有关。 ...
阿尔茨海默病、帕金森病和其他神经系统疾病可视为脏脑疾病,即大脑难以清除有害废物。衰老是一个关键的风险因素,因为随着年龄的增长,我们 ...
麻省总医院布莱根妇女医院(布莱根医疗系统的创始成员之一)的研究人员领导的一项新研究发现,带状疱疹发作与主观认知能力下降的长期风险增加 ...
一项小型新试验结果表明,一种基于古老中草药的实验药物可以帮助减轻癌症患者化疗和放射疗法的毒副作用。研究人员在《胃肠肿瘤学杂志》上报 ...
根据 8 月 12 日在线发表在《JAMA Internal Medicine》杂志上的一项研究,对于 2 型糖尿病 (T2D) 患者,使用胰高血糖素样肽 1 ...
在对男性 30 种癌症类型进行分析后,研究人员发现,不同年龄和国家经济状况的癌症病例和死亡率存在很大差异,预计到 2050 年这种差异还 ...
梅奥诊所的一项研究表明,结合步行垫、自行车、踏步机和 或站立式办公桌的主动工作站是减少久坐时间和提高工作时心理认知能力而不降低工作 ...
研究表明,测量手臂脂肪可能有助于预测 50 岁以上人群脊柱骨折的风险。该研究首次发现手臂身体成分与骨质疏松之间存在关联。除了手臂脂肪 ...
与认知筛查等传统方法相比,新的血液检测对阿尔茨海默病的诊断有效率可达 91%。这一发现是在人们更加努力地开发一种更简单的测试方法的过 ...
日本理化学研究所计算科学中心和德国马克斯·普朗克进化生物学研究所的研究人员发表了关于社会规范如何随时间演变的新发现。他们模拟了规范 ...
《科学转化医学》杂志发表了莱顿生物研究所 (IBL) 研究人员的一项研究成果,该研究成果是关于一种能够克服耐药性的强效新型抗生素。生物 ...
鉴于绝大多数美国人都不吸烟,我们很难知道我们应该如何应对最近有消息称 40% 的癌症病例是可以预防的。饮酒是主要风险因素之一,但医生 ...
凯斯勒基金会研究科学家 John DeLuca 博士在《神经病学杂志》上发表了一篇临床文章,阐明了多发性硬化症 (MS) 中疲劳的难以捉摸的性质 ...
Corewell Health 的新研究表明,MRI 扫描可以帮助预测中度风险前列腺癌(癌症局限于整个前列腺)患者是否会在五年内患上更具侵袭性的癌症 ...
儿童心理研究所在《自然人类行为》杂志上发表了一篇论文,详细介绍了他们的开创性研究,题为超越静息状态功能性脑成像中的处理和分析相关变 ...
近年来,显微镜技术取得了长足的发展。几年前还无法想象的科学,如今已变成了编程最先进的显微镜来处理大量数据的问题。加布里埃尔·弗兰克 ...