🎨 plt.scatter()函数解析(最清晰的解释) 📊
更新时间：发布时间：来源：
在数据可视化领域，`plt.scatter()` 是 Matplotlib 库中的一个强大工具，用于绘制散点图（scatter plot）。它可以帮助我们直观地观察变量之间的关系，比如是否存在某种趋势或异常值。简单来说，`plt.scatter(x, y)` 可以将数据点 `(x[i], y[i])` 显示在坐标轴上，每个点都代表一对数据值。
首先，确保你已经导入了 Matplotlib 的 `pyplot` 模块：`import matplotlib.pyplot as plt`。然后，只需提供两个列表或数组作为参数，分别表示 x 和 y 坐标即可。例如：
```python
x = [1, 2, 3, 4]
y = [5, 7, 6, 8]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
```
运行后，你会看到四个分散的小圆点！此外，`plt.scatter()` 还支持自定义颜色、大小和形状，进一步增强图表的表现力。比如，添加 `color='red'` 可以让所有点变成红色，而 `s=100` 则可以增大点的面积。✨
总之，`plt.scatter()` 是探索性数据分析的好帮手，快来试试吧！📊✨
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
