【keras什么软件】Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高级神经网络 API。它最初由 François Chollet（谷歌员工）开发，并于 2015 年首次发布。Keras 的设计目标是让用户能够快速实验和验证深度学习的想法，同时保持代码的简洁性和可读性。
虽然 Keras 本身并不是一个独立的软件，但它可以与多个底层深度学习框架（如 TensorFlow、Theano 和 CNTK）集成使用。目前，Keras 已被广泛集成到 TensorFlow 中，成为其高级 API。
Keras 简要总结
Keras 是一个开源的 Python 库，主要用于构建和训练深度学习模型。它提供了一个用户友好的接口，使得开发者可以轻松地设计、训练和评估神经网络。Keras 支持多种深度学习任务，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。由于其灵活性和易用性，Keras 成为了许多研究人员和开发者的首选工具。
Keras 与相关技术对比表
| 特性/项目 | Keras | TensorFlow | PyTorch | Theano |
| 开发者 | François Chollet | 2008年由蒙特利尔大学团队开发 | ||
| 类型 | 高级 API | 深度学习框架 | 深度学习框架 | 深度学习框架 |
| 主要用途 | 快速构建模型 | 全功能深度学习框架 | 动态计算图 | 数值计算库 |
| 是否独立 | 否（需依赖底层框架） | 是 | 是 | 是 |
| 支持平台 | Python | 多语言支持 | Python | Python |
| 社区活跃度 | 高 | 非常高 | 非常高 | 较低 |
| 安装方式 | pip install keras | pip install tensorflow | pip install torch | pip install theano |
总结
Keras 不是一个独立的软件，而是一个用于构建深度学习模型的高级 API。它简化了神经网络的创建过程，使开发者可以专注于模型的设计而不是底层实现细节。Keras 可以与多个深度学习框架结合使用，其中最常见的是与 TensorFlow 集成。随着深度学习的发展，Keras 在学术界和工业界都得到了广泛应用。
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