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平面向量公式都有哪些

2025-09-26 12:29:05

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2025-09-26 12:29:05

平面向量公式都有哪些】在数学中,平面向量是研究几何与代数关系的重要工具,广泛应用于物理、工程、计算机图形学等领域。掌握平面向量的基本公式,有助于理解向量的运算规则和实际应用。以下是对平面向量常用公式的总结。

一、基本概念

名称 定义
向量 有大小和方向的量,通常用箭头表示,如 $\vec{a}$ 或 $\mathbf{a}$
向量的模 向量的长度,记作 $\vec{a}$ 或 $\vec{a}$
零向量 模为0的向量,方向任意,记作 $\vec{0}$
单位向量 模为1的向量,方向与原向量相同

二、向量的加减法

公式 说明
$\vec{a} + \vec{b} = \vec{c}$ 向量加法,遵循平行四边形法则或三角形法则
$\vec{a} - \vec{b} = \vec{a} + (-\vec{b})$ 向量减法,等于加上相反向量
$\vec{a} + \vec{0} = \vec{a}$ 零向量对加法的单位作用

三、向量的数乘

公式 说明
$k\vec{a}$ 数乘向量,$k$ 为实数,结果方向由 $k$ 的正负决定
$k(\vec{a} + \vec{b}) = k\vec{a} + k\vec{b}$ 数乘分配律
$(k + m)\vec{a} = k\vec{a} + m\vec{a}$ 数乘结合律

四、向量的点积(数量积)

公式 说明
$\vec{a} \cdot \vec{b} = \vec{a}\vec{b}\cos\theta$ 点积定义,$\theta$ 为两向量夹角
$\vec{a} \cdot \vec{b} = a_1b_1 + a_2b_2$ 向量坐标形式的点积
$\vec{a} \cdot \vec{a} = \vec{a}^2$ 向量与其自身的点积等于模长平方
$\vec{a} \cdot \vec{b} = 0$ 当且仅当 $\vec{a} \perp \vec{b}$ 垂直向量点积为零

五、向量的叉积(向量积)

公式 说明
$\vec{a} \times \vec{b} = \vec{a}\vec{b}\sin\theta \cdot \hat{n}$ 叉积定义,$\hat{n}$ 为垂直于两向量的单位向量
$\vec{a} \times \vec{b} = (a_1b_2 - a_2b_1)\hat{k}$ 平面向量叉积(仅在二维中简化)
$\vec{a} \times \vec{a} = \vec{0}$ 同一向量叉积为零向量
$\vec{a} \times \vec{b} = -(\vec{b} \times \vec{a})$ 叉积反交换性

六、向量的投影

公式 说明
$\text{proj}_{\vec{b}} \vec{a} = \frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{\vec{b}^2} \vec{b}$ 向量 $\vec{a}$ 在 $\vec{b}$ 上的投影
$\text{proj}_{\vec{b}} \vec{a} = \vec{a}\cos\theta$ 投影长度公式

七、向量的坐标表示

公式 说明
$\vec{a} = (a_1, a_2)$ 向量在平面直角坐标系中的表示
$\vec{a} + \vec{b} = (a_1 + b_1, a_2 + b_2)$ 向量加法的坐标形式
$\vec{a} - \vec{b} = (a_1 - b_1, a_2 - b_2)$ 向量减法的坐标形式
$k\vec{a} = (ka_1, ka_2)$ 数乘向量的坐标形式

八、向量的模与单位向量

公式 说明
$\vec{a} = \sqrt{a_1^2 + a_2^2}$ 向量模的计算公式
$\hat{a} = \frac{\vec{a}}{\vec{a}}$ 单位向量的求法(当 $\vec{a} \neq \vec{0}$)

通过以上公式,我们可以系统地处理平面向量的各种运算与应用问题。无论是解析几何还是物理中的力分析,这些公式都是不可或缺的基础工具。建议在学习过程中多做练习,加深对公式的理解和应用能力。

以上就是【平面向量公式都有哪些】相关内容,希望对您有所帮助。

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