随着现代工业技术的飞速发展，煤矿安全生产的重要性日益凸显。作为能源行业的支柱产业之一，煤矿开采过程中机械设备的安全运行直接关系到整个生产系统的稳定性和安全性。在众多矿山设备中，风机作为矿井通风系统的核心部件，其运行状态直接影响着井下空气质量与作业环境的安全性。因此，对风机进行实时监测与维护显得尤为重要。

本课题旨在针对西山煤电集团杜儿坪矿现有新华风机存在的问题，提出一套完善的在线监控改造初步方案。该方案将结合先进的传感器技术、物联网技术和大数据分析手段，构建一个能够实现风机全生命周期管理的智能监控平台。通过部署高精度的振动传感器、温度传感器等前端采集设备，实时获取风机运行参数，并利用无线通信技术将数据传输至云端服务器；同时，基于云平台的强大计算能力，采用机器学习算法对收集的数据进行深度挖掘与分析，从而提前发现潜在故障隐患并及时预警，为设备维修保养提供科学依据。

此外，在线监控系统的建设还将注重用户体验，开发友好的人机交互界面，使操作人员能够方便快捷地查看各项指标数据及历史记录，便于快速定位问题根源并采取相应措施。同时，该系统还具备远程控制功能，允许技术人员通过网络远程调整风机的工作状态，进一步提高工作效率。

总之，本项目的实施不仅有助于提升杜儿坪矿风机设备的整体管理水平，降低事故发生概率，保障职工生命财产安全，同时也为其他类似矿山企业提供了宝贵的经验借鉴和技术支持。未来，随着更多智能化技术的应用推广，相信煤矿行业将迎来更加光明的发展前景。