该表基于特定的自由度和显著性水平构建而成。对于给定的自由度v1（分子自由度）与v2（分母自由度），以及预设的显著性水平α=0.1，表中列出了相应的临界值。这些数值代表了在原假设成立的情况下，观测到的F统计量超过此值的概率小于或等于0.1。
使用方法如下：
1. 确定你的数据对应的自由度v1和v2。
2. 查找对应于α=0.1的临界值。
3. 计算你数据的实际F统计量。
4. 如果计算得到的F值大于查找到的临界值，则可以拒绝原假设，认为两组数据之间存在显著性差异；反之则不能拒绝原假设。
值得注意的是，在实际操作过程中，还需要结合具体的研究背景及领域知识综合考量结果的意义。此外，由于F分布是对称性的特性，在某些情况下可能需要同时考虑单尾测试和双尾测试的情况。
总之，掌握好如何正确解读并运用F检验临界值表能够帮助我们更科学地处理实验数据，从而得出更加准确可靠的结论。
