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hold的意思是啥(holdout什么意思)

发布时间:2025-03-20 06:08:47来源:

标题: holdout什么意思 🤔

💻 在编程和数据分析领域,“holdout” 是一个常见术语,意为“保留样本”或“预留数据集”。简单来说,它是指从整体数据中分离出一部分,用于测试模型的性能。例如,在机器学习项目中,我们会将数据分为训练集(training set)和测试集(test set),而测试集就是一种 holdout 数据。这样做是为了确保模型在未见过的数据上表现良好,避免过拟合现象的发生。

📊 使用 holdout 方法时,通常会将数据按照一定比例划分,比如 80% 的数据用于训练,剩下的 20% 作为测试集。这种方法简单高效,但在某些情况下可能不够全面,因为它只评估了一次性测试结果。为了提高可靠性,有时还会结合交叉验证(cross-validation)来进一步优化模型。

💡 总之,掌握 holdout 的概念对于构建可靠的数据分析模型至关重要。无论是学生还是专业人士,了解这一技巧都能帮助你更高效地完成任务。💪

数据分析 机器学习 编程术语

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