📚数据分析小课堂：✨偏度和峰度的计算✨
发布时间：2025-03-13 03:46:45来源：
在数据分析中，了解数据分布的特性非常重要。其中，偏度（Skewness） 和 峰度（Kurtosis） 是两个关键指标。它们帮助我们判断数据是否对称以及分布形态是否陡峭。
首先，偏度衡量数据分布的不对称性。当偏度值为正时，表示数据右侧有长尾（右偏）；负值则代表左侧有长尾（左偏）。零偏度意味着数据接近对称分布。公式为：
`Skewness = (n / ((n-1)(n-2))) × Σ((xᵢ - x̄)³ / σ³)`
（其中 n 为样本数量，x̄ 为均值，σ 为标准差）
其次，峰度描述数据分布的陡峭程度。高斯分布的峰度值为 3，高于 3 表示数据更陡峭，低于 3 则更平坦。公式如下：
`Kurtosis = (n / ((n-1)(n-2)(n-3))) × Σ((xᵢ - x̄)⁴ / σ⁴) - (3(n-1)² / (n-2)(n-3))`
通过计算这两个指标，我们可以更好地理解数据背后的规律，从而做出更精准的决策！💡📊
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